Le constat

L'IA industrielle ne se résume pas au cloud.

Données sensibles, contraintes de latence, exigences réglementaires : les industries régulées ont besoin d'une IA qui s'exécute au plus près du terrain. LEMUR AI conçoit des architectures hybrides — cloud, edge et on-premise — pour garantir performance, conformité et indépendance technologique.

Wharton AI & Analytics Leadership Program

Stratégie IA, gouvernance des données, ROI des initiatives d'intelligence artificielle.

INSEAD Chief Strategy Officer Programme

Vision stratégique, transformation digitale, alignement technologie-business.

Nos services IA

De la stratégie de direction au déploiement terrain.

01

Stratégie IA de direction

Cadrage avec le COMEX, choix de modèles, gouvernance des données et mesure du ROI. Une approche fondée sur les programmes Wharton AI & Analytics et INSEAD CSO.

COMEXGouvernanceROIWharton AI
02

Approche conseil IA "pilot-first"

Une méthodologie en trois temps : diagnostic IA rapide (2-4 semaines) pour identifier les cas d'usage à fort ROI, preuve de valeur (PoV) sur un processus terrain réel, puis industrialisation avec roadmap 12-18 mois.

Diagnostic rapidePoV terrainRoadmap 12-18 mois
03

IA locale & souveraine

Déploiement de modèles on-premise avec Microsoft Foundry Local et l'écosystème NVIDIA (RTX Pro, Jetson, DGX Spark). Conçu pour les industries régulées où la donnée ne doit pas quitter le site.

Foundry LocalNVIDIA RTX ProJetsonDGX Spark
04

Multi-modèles & intégration

Orchestration de Claude, Qwen, Gemma, Mistral et Llama aux côtés de Microsoft Copilot. Pas de lock-in : chaque modèle est choisi pour son cas d'usage, avec une couche d'abstraction unifiée.

ClaudeQwenGemmaMistralLlamaCopilot
05

IA appliquée au terrain

Field Service augmenté par l'IA : maintenance prédictive, routage intelligent des interventions, assistants techniciens embarqués. L'IA au service des opérations, pas l'inverse.

Maintenance prédictiveRoutage intelligentAssistants techniciens
Méthodologie

Trois étapes pour passer de l'idée à l'échelle.

2-4 semaines

Diagnostic IA rapide

Identification des cas d'usage à fort ROI, cartographie des données disponibles, évaluation de la maturité IA de l'organisation.

6-10 semaines

Preuve de valeur (PoV)

Pilote mesurable sur un processus terrain réel. Résultats quantifiés, retour utilisateurs, validation technique et métier avant passage à l'échelle.

12-18 mois

Industrialisation

Roadmap structurée, intégration dans les processus existants, formation des équipes, gouvernance et monitoring en production.

Écosystème

La stack LEMUR AI : une architecture intégrée.

Un écosystème multi-couches conçu pour la souveraineté, la flexibilité et la performance terrain.

Couche utilisateur
Microsoft Copilot
Interface unifiée pour les utilisateurs métier
Moteur d'inférence local
Microsoft Foundry Local
Exécution on-premise, souveraineté des données
Claude Qwen Gemma Mistral Llama
Modèles tiers orchestrés — zéro lock-in
Infrastructure GPU
NVIDIA RTX Pro · Jetson · DGX Spark
Du poste de travail au edge, puissance d'inférence locale
Fondation données
Microsoft Fabric · Dataverse
Gouvernance, lakehouse, intégration avec l'écosystème Microsoft

Prêt à déployer une IA souveraine ?

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